米国および世界中のスタンドツーピーパッカーに関する興味深いデータから、いくつかの貴重な市場トレンドが明らかになりました

最近発表された調査「明らかになった:これらの米国の地域では、人々は「FTM パッカー」を最もよく検索しています」をフォローアップし、その傾向が米国全土および最大規模の「STP パッカー」への関心と同様であるかどうかを調べたいと思いました。世界の国々。


STPパッカーの関心が最も高い場所と国はどこですか? STP パッカーの関心の傾向は増加または減少を明らかにしますか?さあ、それに飛び込んでみましょう!

したがって、米国で最も STP パッカーの関心が高い場所のトップ 10 は次のとおりです。

  • ウィチタ、カンザス州
  • ネブラスカ州オマハ
  • アリゾナ州ツーソン
  • コロラド州コロラドスプリングス
  • テキサス州エルパソ
  • テキサス州アーリントン
  • ネバダ州ベガス
  • カリフォルニア州ロングビーチ
  • ニューメキシコ州アルバカーキ
  • バージニア州バージニアビーチ

これら 10 都市のうち 6 都市は、FTP パッカーに関心のある米国の都市のトップ 10 に入っていることに言及することが重要です。

Data of STP search

FTM search map

これは基本的に、米国の南西部が北西部の州よりも STP パッカーにはるかに関心を持っていることを示しています。それは、米国のこれらの地域にはFTMの人が比較的多いということなのでしょうか?おそらく、私たちはそう考えています。

スタンド・トゥ・ピーパッカーに対する世界の関心の傾向

おしっこパッカーの立場など、多くのトランスジェンダーにとって不可欠な部分に対する世界の他の国々の関心はどうなっているのでしょうか?米国の拠点と同様に、キーワード「STP パッカー」の月間検索ボリュームの 4 年分のデータを収集しました (方法論の詳細については、「方法論」セクションまでスクロールダウンしてください)。

STP パッカーへの関心が人口に比べて最も高い上位 5 か国は次のとおりです。

1. アメリカ合衆国
2. カナダユナイテッド
3. 王国
4. ドイツ
5. ポーランド

stp packers world map

 

STP Packers interest map

STP パッカーズの関心は世界の人口上位 50 か国で争われます

このグラフでレースを観戦

最も素晴らしい点は、上記のグラフに見られるように、これらすべての国を合わせた「STP パッカー」の検索ボリュームの合計数が増加し、過去 4 年間で 2 倍になったことです。ロシア、オーストラリア、インド、英国、その他多くの国々を含む多くの国でも、他の STP パッカー関連キーワードの検索数が増加する傾向にあることに気付きました。

これらの傾向は、世界中で FTM パッカーと STP パッカーの検索数が増加しているため、FTM コミュニティが明らかに上昇していることを示しています。これは、より多くの人々が自分の本当のアイデンティティを見つけ、移行する方法を探していることを意味していると期待されます。これらすべてが、米国だけでなく広い世界全体でコミュニティに完全に受け入れられる方向に私たちを近づけてくれることを願っています。

方法論

示されている調査では、次のデータが使用されました。

  • Data USA (Deloitte と Datawheel が開発) による米国の最大 49 地域の 2018 年の MSA (大都市統計地域) 人口データ。
  • CIA ワールド ファクトブックによる世界で最も人口の多い 50 か国の 2020 年の人口データ
  • 「FTM パッカー」クエリに対する Google 広告による毎月の検索ボリュームと地域ターゲティングのリーチ データ。

Google 広告で特定の場所の検索ボリュームをチェックする場合、このツールは潜在的なリーチの推定値に基づいてこのデータを提供します。ここで、リーチとは、選択した場所に滞在している、または関心を持っている人の数の推定値です。これは、Google サイトにアクセスしているログイン ユーザーの数に基づいています」(Google 広告の地域ターゲティング、2021 年)。

たとえば、米国で「STP パッカー」を検索している人の数を調べた場合、潜在的なリーチ数は 2 億 9,900 万人と推定されます。さらに、indexmundi.com で人口データを確認すると、その数は 3 億 3,200 万人と推定されています (CIA World Factbook、2020)。

これを考慮して、これら 2 つの変数の平均 (リーチ + 人口)/2 を計算しました。

このようにして、各場所または国におけるおおよその関心を推定し、それらの場所を比較することができます。


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